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MCP 案例 023|百度 MCP + 高德 MCP 打造回家最佳路线
Words 1444Read Time 4 min
2025-5-20
2025-5-23
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每次回老家,我会习惯性地打开百度和高德导航应用,逐一对比,看看哪个路线更省事或更省钱。最终的选择通常是凭感觉拍脑袋决定,哪条看起来不错就选哪条。
昨天突发奇想,为什么不用 AI 来帮助规划呢。然后肝了一夜,做出了这个最佳路线规划 agent。
思路:将出发点和目的地输入给大模型,同时提供沿途的路线信息、加油站分布以及相关服务器数据,让 AI 根据这些综合因素来规划出最佳路线。AI 的优势在于它能够快速处理大量信息,综合考虑时间、成本、距离等因素,为我们提供最优解。
视频内容:
023:百度MCP + 高德MCP 打造回家最佳路线_哔哩哔哩_bilibili
将出发点和目的地输入给大模型,同时提供沿途的路线信息、加油站分布以及相关服务器数据,让 AI 根据这些综合因素来规划出最佳路线。AI 的优势在于它能够快速处理大量信息,综合考虑时间、成本、距离等因素,为我们提供最优解。HTML 效果:5q2qj8cp0r.app.yourware.so文章介绍:https://www.cloudesx.com/article/mcp-server-home00:0, 视频播放量 471、弹幕量 0、点赞数 7、投硬币枚数 2、收藏人数 30、转发人数 1, 视频作者 二师兄说AI, 作者简介 专注于技术领域创作分享。商务合作:esx-ai,相关视频:DIfy+MCP+高德,打造专属于你个人的AI出游管家,零基础小白也能学会的个人AI工作流部署,适合所有人学习,全程高能!建议收藏!,Qwen3+MCP:仅需10分钟让你拥有一个数据自动分析助手,零代码实现Excel数据一键可视化,自动生成专业分析报告,小白也能轻松上手!(附教程文档),MCP,让 AI 再次伟大,每天一个MCP之多步推理+联网搜索,MCP是啥?技术原理是什么?一个视频搞懂MCP的一切。Windows系统配置MCP,Cursor Cline使用MCP,我用AI+高德MCP,做了一个长辈版滴滴打车,全网首发:从零搭建 Springboot+MCP+JUnit 项目 【搭配CherryStudio】,每天一个MCP MarkItDown,015:高德地图 MCP Server 搜索景区周边洗手间,10分钟讲清楚 Prompt, Agent, MCP 是什么
023:百度MCP + 高德MCP 打造回家最佳路线_哔哩哔哩_bilibili
 
截图效果
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用到的工具

Trea:用于构建 Agent,做整体的规划
百度/高德 MCP:获取沿途路线,服务器,总路程等
Sequential-thinking:用与路程规划

构建智能体

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智能体名称:回家最佳路线
提示词

MCP 配置

Sequential-thinking

百度 MCP

高德 MCP

执行过程

整体路线规划

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整个过程一气呵成:
  • Agent 做总体的规划
  • 百度/高德 MCP 提供驾车路线信息
  • sequentialthinking 根据获取的信息提供路线意见
  • md 文件保存规划路线

执行细节

Agent 做总体的规划

为了获取最佳路线,需要考虑总路程、耗时、途经加油站和服务区等方面
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百度地图驾驶路线

百度会规划自己心目中的最佳路线,整个路线怎么做,会经过哪些服务器,大概费用是多少,都会描述的很清楚
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高德地图驾驶路线

整个的路线规划大同小异,同时能看出百度返回的信息更多一些,高德返回的信息更简介一些
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sequentialthinking 根据信息信息做路线意见

能看出,对比了距离,服务区分布,加油站等
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思考过程和最佳路线规划使用 md 文件保存

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总结,并给出最佳路线

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HTML 呈现 Prompt
以上是 AI 根据我的需求做成的 Agent,效果还不错。相比于个人的经验和直觉,AI 的规划方式更加全面和高效。它可以在短短几分钟内完成复杂计算,而我们自己可能需要花费大量时间,还未必能保证结果的合理性。
所以最好的方法是:我们也可以将个人经验与 AI 的建议结合起来。借助 AI 辅助决策,我们不仅能节省时间,还能做出更加科学合理的选择。下一次回老家,不妨试试这种智能化的规划方式,让旅程变得更加轻松愉快。
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