Context7 MCP 是一个为各类 AI 编码助手和 LLM（大语言模型）提供最新、最全、版本精准代码文档和示例的服务

Context7 MCP（第06期）

Everything MCP Server 是一个专为 MCP 客户端开发者打造的测试与演示服务器

Everything MCP Server （第05期）

iterm-mcp 是一款 Model Context Protocol（MCP）服务器工具，能够让模型（如 AI 助手）直接接管并操作本地的 iTerm2 终端。适用于自动化命令执行、REPL 交互以及终端辅助等场景。

iterm-mcp（第04期）

Fetch MCP Server 是让大模型具备网页内容抓取能力的核心工具。它可以自动访问网页，把 HTML 内容转成 Markdown，极大提升了信息处理和分析的效率

Fetch MCP Server（第03期） 

Playwright MCP Server 是一款基于 Playwright 的自动化服务器工具，能够帮助开发者在桌面端或多种开发环境中高效地实现网页自动化操作、数据抓取、测试代码生成等任务。它为 LLM、开发者工具和 IDE 提供了强大的浏览器和 API 自动化能力。

Playwright MCP Server（第02期）

墨问 MCP 服务器是一款专为墨问笔记用户打造的开源服务端工具。它基于模型上下文协议（MCP），让你可以在 Cursor、Claude Desktop 等支持 MCP 协议的客户端中，直接创建、编辑和管理墨问笔记，支持普通文本和富文本格式，极大提升笔记操作的灵活性和效率。

mowen-mcp-server（第01期）

将出发点和目的地输入给大模型，同时提供沿途的路线信息、加油站分布以及相关服务器数据，让 AI 根据这些综合因素规划出最佳路线。AI 的优势在于能够快速处理大量信息，综合考虑时间、成本、距离等因素，为用户提供最优解。

回家最佳路线 Agent（扣子空间）

NLWeb通过结合网站已有的结构化数据（如Schema.org、RSS等）和大语言模型（LLM），让用户可以用自然语言和网站对话。

为了更好的体验 NLWeb，我增加了对 Qwen 的支持

提示缓存是一项强大的功能，它通过允许从提示中的特定前缀恢复，优化了您的API使用。这种方法显著减少了重复任务或具有一致元素的提示的处理时间和成本。

Anthropic 新功能解读：提示词缓存（Prompt Caching）

Claude 的代码执行工具能够在一个安全的沙盒环境中运行 Python 代码。这项功能使 Claude 可以直接在 API 对话中分析数据、创建可视化图表、执行复杂计算，并处理用户上传的文件，极大地提升了交互式数据处理的效率与便捷性。

Anthropic 新功能解读：代码执行工具(Code Execution Tool)的创新价值与优势

无需实现 MCP 客户端即可连接到 MCP 服务器

震惊！Claude MCP Connector: 无需客户端直连 MCP 服务器

Docker MCP Catalog 和 Toolkit 应运而生，其核心设计理念就是让 MCP 工具的使用变得简单且安全。它从根本上改变了开发者管理 MCP 工具的方式，带来了急需的结构、信任和可扩展性

解锁 MCP 工具管理新姿势：Docker MCP 如何让开发者的生活更简单、更安全？

在 2025 年 5 月 19 日至 20 日举行的 Microsoft Build 开发者大会上，微软围绕“AI 智能体”和“开放智能体网络”的主题，发布了多项重要技术和产品更新，涵盖 GitHub、Microsoft 365、Azure、Windows、Edge 等多个平台

Microsoft Build 2025 大会发布了哪些内容

在 2025 年 5 月 20 日举行的 Google I/O 开发者大会上，谷歌发布了多项重要产品和技术更新，涵盖人工智能、Android 系统、扩展现实（XR）、Web 开发和云计算等领域

Google I/O 2025 发布了哪些哪些产品

将出发点和目的地输入给大模型，同时提供沿途的路线信息、加油站分布以及相关服务器数据，让 AI 根据这些综合因素来规划出最佳路线。AI 的优势在于它能够快速处理大量信息，综合考虑时间、成本、距离等因素，为我们提供最优解。

MCP 案例 023｜百度 MCP + 高德 MCP 打造回家最佳路线

Gemini 2.5 Pro 的主要亮点在于其 进一步增强的编码能力

Gemini 2.5 Pro：大幅提升编码性能

在 Cline 中如何为不同开发阶段挑选最合适的 AI 模型？

告别选择困难症！在 Cline 中如何为不同开发阶段挑选最合适的 AI 模型？

MCP 案例 022｜MCP 规划去丈母娘家拜访路线

我想根据地点，生成一份高性价比、避坑、避人潮的旅游攻略，推荐小众但值得去的景点。

MCP 案例 021｜用 Trae 做了一个Agent：51出游避坑攻略

使用 MCP 服务器可以高效地获取表格中的数据，然后将这些数据输入到 AI 系统中。通过设计合适的提示词，AI 可以根据我们的需求进行分析和处理，从而实现特定的目标。

MCP 案例 020｜让 AI 分析总结数据表格

Google AI Studio 最近悄然新增了多媒体生成功能的支持，包括 Veo 2 用于生成视频，以及 Imagen 3.0 用于生成图片。这些功能涵盖了多种生成方式，如文字生成图片、文字生成视频，以及通过参考图片生成视频。

AI Studio 新增 Veo2 和 Imagen3.0 生成功能，中文支持有待优化

Codex 是 OpenAI 发布的一个远程软件代理系统。它旨在改变软件工程的工作方式1，并被视为一个AI 驱动的力量倍增器 (AI power force multiplier)

OpenAI 新一代 Codex 系统：开发者必须关注的九问

Wan2.1 是一套全面的开源视频基础模型，在文本到视频转换和视频编辑等任务中表现都不错

Wan2.1-VACE-1.3B 免费部署教程

不同的服务器来源具有不同的安全审查、维护水平和与特定 AI 客户端的兼容性。官方提供的服务器通常最值得信赖且集成度最高，而来自未经审查的第三方来源的服务器则风险最高

MCP Server 选择分析与安全策略

Cline v3.15 版本带来重大升级，全面提升AI开发体验。核心亮点包括：可视化追踪工作流的“任务时间线”；集成谷歌强大的Gemini Pro与Vision模型，大幅扩展AI处理能力，支持更复杂的多模态应用；以及智能的“隐式缓存”功能，自动缓存结果，显著提高迭代效率并降低API成本。用户交互体验也得到优化，彻底告别了恼人的窗口焦点抢占问题。此外，全新的社区文档已上线，共同致力于提升平台易用性和整体实力。

Cline v3.15 更新亮点

Cline v3.14 版本带来了多项重要更新，旨在提升用户体验、提高效率和透明度。主要亮点包括改进的 Gemini 缓存和成本透明度、增强的检查点灵活性、用于创建项目规则的新命令、LaTeX 渲染支持以及众多社区驱动的质量改进。

Cline v3.14 发布：革新检查点机制，提升开发者效率

Anthropic对其AI模型Claude的两项重大更新：集成功能（Integrations）和强化的高级研究能力（Advanced Research）。这些更新旨在通过连接外部工具和数据源来扩展Claude的能力，并使其能够进行更深入、更全面的研究。

重磅更新：Claude 迎来“集成”与“高级研究”能力，向智能代理更进一步

Qwen3 是 Qwen 系列大型语言模型的最新版本。它代表了在模型性能、多语言支持和 Agent 能力方面的重要进步。

Qwen3 你需要了解的 8 个问题

版本 3.13 正式上线！ 这次更新，可不是修修补补那么简单，而是带来了三个能让你直呼“太方便了！”的重量级功能，简直是给 Cline 装上了“智能大脑”和“贴心小助手”！快来看看都有啥好东西吧！

Cline 机器人变身魔法师？3.13 版本，你的 Discord 体验瞬间升级！

4 月 25 日，百度创始人李彦宏在 Create 2025 AI 开发者大会上正式宣布：百度将全面支持 MCP Server（模型上下文协议 Server），并构建起完整的搜索、调用、创建与生态平台，推动智能体从“概念”走向“应用”。

百度全面支持 MCP Server，打造智能体生态新基建

XcodeBuildMCP 是一个Model Context Protocol (MCP)服务器，提供与Xcode相关的工具，以便与AI助手和其他MCP客户端集成。它旨在通过标准化接口优化开发者工作流，使AI代理能够自动化Xcode项目的管理、构建和调试操作，从而提高效率并减少错误。

MCP 案例 019｜让 AI 代理能够通过标准化接口与 Xcode 项目进行交互

二师兄 MCP 日报-20250407

基于Model Context Protocol（MCP）协议开发的文本转语音（TTS）服务器，通过Rime API实现高质量语音合成，并通过系统原生音频播放器播放。

MCP Rime Server

基于TypeScript的MCP服务器，实现一个简单的笔记系统，展示MCP核心概念。

problem-tree-server MCP Server

基于Model Context Protocol（MCP）协议开发的YouTube数据交互服务器，允许AI语言模型通过标准化接口访问YouTube内容。

YouTube MCP Server

作为Model Context Protocol（MCP）协议的网关工具，支持将基于标准输入输出（stdio）的MCP服务器转换为Server-Sent Events（SSE）接口，或反向连接远程SSE服务器并提供本地stdio接口

Supergateway MCP Server

Mobile Next 是基于模型上下文协议（MCP）的移动端自动化服务器，提供跨平台（iOS/Android）的移动应用交互能力，支持通过结构化可访问性快照或截图坐标实现自动化操作。

MCP 案例 018｜Mobile Next 构建移动端自动化的未来

二师兄 MCP 日报-20250406

MCP Plugin for ElizaOS 的设计非常模块化和灵活，允许开发者根据需求配置多个 MCP 服务器，并且提供了完整的错误处理和安全考虑。它的主要价值在于为 ElizaOS 的代理提供了统一的外部资源访问接口，使得代理能够更好地利用各种外部工具和数据源

MCP Plugin for ElizaOS

QA Sphere MCP Server 是一个专业的测试管理工具集成项目，主要面向需要将 AI 能力（特别是大语言模型）整合到测试管理流程中的团队

QA Sphere MCP Server

MCP TimeGangster 是一个专注于时间处理的工具库，特别适合需要进行时区转换或获取特定时区当前时间的应用场景。对于需要处理国际化时间的项目来说，这是一个非常有用的工具。

MCP TimeGangster

iOS Simulator MCP Server 工具主要面向 iOS 应用开发中的自动化测试场景，特别适合进行 UI 交互测试和验证。它通过 MCP 协议提供了一套完整的模拟器控制接口，使得开发者可以方便地进行各种自动化测试操作。

iOS Simulator MCP Server

使用 Cline 提高开发效率的 13 条建议

Llama 4 的 Scout 与 Maverick 模型现已在 Cline 中上线，为开发流程带来了更强大的新选择

Llama4 在 Cline 中高效使用指南

Supabase MCP Server 是一个连接工具，允许将 Supabase 项目与各种 AI 助手（如 Cursor、Claude、Windsurf 等）进行连接，让 AI 助手能够直接与 Supabase 项目交互，执行数据库管理、配置获取、数据查询等任务。

MCP 案例 017｜Supabase MCP Servers 自动生成测试数据

二师兄 MCP 日报-20250405

GitHub 宣布推出开源本地 MCP 服务器，并与 Anthropic 合作用 Go 重写参考服务器，提升可用性和功能。包括自定义工具描述、代码扫描支持以及改善自然语言用户体验的新功能。

GitHub 与 Anthropic 深度合作发布新版 MCP Server

HelperPro-MCP 是一个基于 TypeScript 实现的 Model Context Protocol (MCP) 代码分析工具，允许 LLM 与代码库交互。

HelperPro Code Analyzer MCP

NestJS MCP Server Module

MCP-IPFS服务器支持语言模型和其他MCP客户端管理storacha.network空间、上传/下载数据、管理授权等功能

MCP IPFS Server(storacha.network) 

opentools 是一个命令行工具，用于管理 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持安装、卸载和管理 Claude Desktop 和 Continue 客户端的 MCP 服务器。

Opentools MCP  Server 

supabase-community/supabase-mcp 提供了对 Supabase 平台的广泛访问，而 alexander-zuev/supabase-mcp-server 则专注于安全且功能丰富的数据库管理，特别是 SQL 执行和模式迁移

Supabase 模型上下文协议（MCP）服务器深度对比分析

Supabase 刚刚发布自己家的 MCP Server，它提供了对平台更广泛的能力

Supabase 宣布推出自建 MCP Server 

Model Context Protocol (MCP) 支持两种主要的传输机制，用于 Cline 和 MCP 服务器之间的通信：标准输入/输出 (STDIO) 和服务器发送事件 (SSE)。每种机制都有其独特的特点、优势和适用场景。

MCP 传输机制 Stdio 与 SSE（译文）

模型上下文协议（MCP）与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合，为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路，这些代理能够在互联网上执行复杂的任务，为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。

Puppeteer MCP 与 Playwright MCP：深度对比与选择指南

Puppeteer MCP Server 是一个基于 Puppeteer 的浏览器自动化服务器，它使大语言模型(LLM)能够与网页进行交互、截取屏幕截图并在真实浏览器环境中执行 JavaScript 代码，从而实现网页自动化操作和内容获取。

MCP 案例 016｜Puppeteer MCP Server 自动化测试新范式

二师兄 MCP 日报-20250403

二师兄 MCP 日报-20250402

Desktop Commander MCP 是一个功能强大的工具，能够显著扩展 Claude 桌面应用的能力。它为开发者提供了终端控制、文件系统操作和代码编辑功能，适合处理复杂的工作流。通过多种安装方式和调试模式，用户可以轻松配置和使用该工具，同时社区支持和详细文档也为用户提供了便利

Desktop Commander MCP

MCP-Twikit 是一个模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器，主要用于实现与 Twitter 的交互功能

MCP Twikit

mcp-sandbox 为 MCP Server 提供沙箱环境

MCP  Sandbox

Supergateway 是一个功能强大的工具，适用于需要将 MCP stdio 服务器与 SSE 或 WebSocket 服务集成的场景。它支持多种部署方式（本地、Docker、远程），并提供丰富的配置选项，适合开发者调试和集成 MCP 服务

Supergateway

MCP Governance SDK 提供了一个完整的企业级 MCP 服务治理方案，既可以完全自托管，也可以选择托管服务，使得开发者能够专注于业务逻辑而不是基础设施建设。它的模块化设计和可插拔架构也提供了很好的扩展性和适应性。

MCP Governance SDK (@ithena-one/mcp-governance)

Canvas MCP Server 是一个功能强大的工具，旨在通过 MCP 协议与 Canvas API 进行交互，简化课程管理和学生成绩处理等任务。它具有模块化设计、类型安全和良好的错误处理机制，非常适合开发者和教育技术相关人员使用。

Canvas MCP Server

腾讯位置服务MCP Server是一个功能完善、易于使用的地理位置服务平台，通过统一的MCP协议，大大简化了AI应用与位置服务的集成过程。它提供了丰富的API接口，覆盖了位置服务的各个方面，能够满足开发者在AI应用中对地理位置服务的多样化需求。

腾讯地图 MCP Server

该服务器提供了简单的 API 接口，允许用户搜索 B站(哔哩哔哩)的视频内容。

Bilibili-Mcp-js

DataWorks MCP Server 是一个基于阿里云开放 API 的 Model Context Protocol 服务器，它允许 AI 代理无缝地执行云资源操作

DataWorks MCP Server

MIDI Parser MCP 是一个基于 Tone.js 和 @tonejs/midi 库开发的 MIDI 文件解析和操作工具，通过 MCP (Model Context Protocol) 服务提供功能

MIDI Parser MCP

提供了最简单的方式来启动远程 SSE（Server-Sent Events）JavaScript MCP 服务器和客户端

Lite_MCP_sdk

dart-mcp-server 是一个连接 AI 模型与 Dart 项目管理平台的桥梁，使 AI 助手能够直接与 Dart 平台交互，执行任务和文档管理操作。它提供了简单的设置方法，支持多种 AI 客户端，并有完善的文档和支持资源。

Dart MCP Server

Firebase MCP 是一个强大的工具，它使 LLM 客户端能够与 Firebase 服务无缝集成，提供了一套全面的工具来处理身份验证、数据库操作和文件存储。它支持多种 LLM 客户端，并提供了详细的设置和故障排除指南，使开发人员能够轻松地将 Firebase 功能集成到他们的 LLM 应用程序中

Firebase MCP Server

nest-mcp-sse 模块为 NestJS 应用提供了一种简单方式来集成 MCP 服务器，特别是使用 SSE 作为传输层时。它简化了配置和管理过程，同时保持了对原生 MCP Server API 的完整访问，让开发者可以专注于业务逻辑而非基础设施搭建。

nest mcp sse

宝塔面板 API 与 MCP（可能是 Mark3Labs Communication Protocol）协议结合的工具，允许用户通过 MCP 协议与宝塔面板的 API 进行交互。宝塔面板是一个流行的 Linux 服务器管理面板，而这个工具为其提供了一个新的接口层。

宝塔面板 MCP 接口

高德、腾讯、百度地图，三家地图服务商都已经布局MCP Server，为AI大模型与地图服务的结合提供了便捷的接口

高德、腾讯、百度地图布局 MCP Server 对比分析

高德地图 MCP Server 是一套全面的地理信息服务系统，截至 2025 年 3 月 23 日的最新版本，已覆盖 12 个核心接口，提供了从位置查询到路径规划的全场景地理信息服务。

MCP 案例 015｜高德地图 MCP Server 搜索景区周边洗手间

Playwright MCP（Model Context Protocol）是一个提供浏览器自动化能力的服务器，基于 Playwright 技术构建。这个服务器使大型语言模型（LLM）能够通过结构化的可访问性快照与网页交互，无需依赖截图或视觉调整的模型。

MCP 案例 014｜Playwright MCP 实现自动表单填写

这是一个 Model Context Protocol (MCP) 工具，允许 Claude 在 macOS 上直接与 ChatGPT 桌面应用进行交互。这个工具本质上是将两个 AI 助手连接起来，让用户可以在 Claude 界面中直接使用 ChatGPT 的功能。

MCP 案例 013｜用 MCP 让Claude控制ChatGPT 4o自动生成吉卜力风格的分镜

Neon MCP Server 是一个实现了 Model Context Protocol 的服务器，专门用于连接 Neon 数据库服务与支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）。通过这个服务器，用户可以使用自然语言与 Neon 数据库进行交互。

MCP 案例 012｜使用自然语言与数据库进行交互

Apple-MCP 让大模型能够通过自然语言调用 macOS 系统功能，实现“像人一样用电脑”的 AI 系统操作体验。

MCP 案例 011｜基于 MCP 协议的 Apple 原生工具集合

提供对 PostgreSQL 数据库的只读访问功能。该服务器允许大型语言模型（LLMs）检查数据库的模式结构，并执行只读查询操作。

MCP 案例 010｜通过 MCP 安全访问数据

AbletonMCP通过模型上下文协议（MCP）将Ableton Live与Claude AI连接起来，使Claude能够直接与Ableton Live交互并进行控制。这种集成支持基于提示的音乐制作、曲目创作以及Live会话操作。

MCP 案例 009｜即时辅助音乐制作

使用 Cline 作为工具，同时基于 Cline 的 MCP Server 开发协议，快速构建 MCP Server。

MCP 案例  008｜一个规则，快速构建 MCP

BlenderMCP 是一个将 Blender 与 Claude AI 通过 Model Context Protocol (MCP) 连接起来的插件，使得 Claude 能够直接与 Blender 进行交互和控制，实现基于提示的 3D 建模、场景创建和操作。

MCP 案例 007｜AI 辅助的 3D 建模、场景创建和操作

Sequential Thinking MCP 和 Software Planning Tool  这两个 MCP，就像是两个高效协作的智能代理（Agent），分别扮演项目经理和技术经理的角色，快速生成完美的软件开发计划。

MCP 案例 006｜AI 生成完美的软件开发计划

基于 MCP 协议的 Sentry 错误监控集成工具，为开发者提供 API 驱动的错误检索、堆栈跟踪分析与多环境部署支持。

MCP 案例 005｜让 AI 帮你处理监控异常

BrowserTools MCP 是一个基于 MCP 协议的浏览器监控与交互工具，赋能 AI 编程助手（如 Cursor、Claude）实时获取浏览器上下文，实现更智能的调试与自动化开发。

MCP 案例 004｜监控浏览器控制台输出

将 Figma 的设计文件通过 MCP 协议结构化，供 AI 编程助手使用，从而实现自动化的界面代码生成，提升开发效率。

MCP 案例 003｜从设计到代码

MCP 案例 002｜ 快速克隆网站

Fetch MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器，专门用来让 LLM（大语言模型，比如 Claude、Grok）抓取网页内容并处理成 LLM 能轻松消化的格式（通常是 Markdown）。它就像一个“网页搬运工”，能把互联网上的东西塞给智能体，让它分析、总结或者干别的活。

MCP 案例 001｜快速生成科技日报

mcp-server-firecrawl 为何能“克隆网站”，背后是它结合了浏览器仿真、自动递归抓取、多页面解析等功能。下面我用简单明晰的方式来解释它“为什么能做到”，以及它与普通 fetch 请求的核心区别。

为什么 mcp-server-firecrawl可以“克隆网站”？

MCP 是 2024 年底由 Anthropic 搞出来的一个开放协议，目的是让大语言模型（LLM）能更顺畅地跟外部数据和工具对接

MCP 三大核心概念（1）：拆解Resources、Tools、Prompts如何让大语言模型从空谈家变身实干派

用MCP实现数据调用、API执行与模板生成的完整链条

MCP 三大核心概念（2）： 用MCP实现数据调用、API执行与模板生成的完整链条

MCP 是如何识别用户的意图，被调用

MCP 三大核心概念（3）：MCP 是如何识别用户的意图，被调用

MCP 更深层次用法（带点技术细节和脑洞）

MCP 三大核心概念（4）：更深层次用法（带点技术细节和脑洞）

MCP Server 的 sse 模式和 Command 模式的详细解读

MCP + Cursor 强大实用的AI助手工具箱

Cursor编辑器中的模型上下文协议（MCP）：强大实用的AI助手工具箱

什么是 MCP Host？

MCP Client 是什么

初学者对 MCP 的常见疑问

Fetch MCP Server vs. Firecrawl MCP Server：核心区别

MCP Server

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mcp核心概念

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