type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
每次回老家，我会习惯性地打开百度和高德导航应用，逐一对比，看看哪个路线更省事或更省钱。最终的选择通常是凭感觉拍脑袋决定，哪条看起来不错就选哪条。
昨天突发奇想，为什么不用 AI 来帮助规划呢。然后肝了一夜，做出了这个最佳路线规划 agent。
思路：将出发点和目的地输入给大模型，同时提供沿途的路线信息、加油站分布以及相关服务器数据，让 AI 根据这些综合因素来规划出最佳路线。AI 的优势在于它能够快速处理大量信息，综合考虑时间、成本、距离等因素，为我们提供最优解。
HTML 效果：5q2qj8cp0r.app.yourware.so
截图效果
用到的工具
Trea：用于构建 Agent，做整体的规划
百度/高德 MCP：获取沿途路线，服务器，总路程等
Sequential-thinking：用与路程规划
构建智能体
智能体名称：回家最佳路线
提示词：
MCP 配置
Sequential-thinking
百度 MCP
高德 MCP
执行过程
整体路线规划
整个过程一气呵成：
- Agent 做总体的规划
- 百度/高德 MCP 提供驾车路线信息
- sequentialthinking 根据获取的信息提供路线意见
- md 文件保存规划路线
执行细节
Agent 做总体的规划
为了获取最佳路线，需要考虑总路程、耗时、途经加油站和服务区等方面
百度地图驾驶路线
百度会规划自己心目中的最佳路线，整个路线怎么做，会经过哪些服务器，大概费用是多少，都会描述的很清楚
高德地图驾驶路线
整个的路线规划大同小异，同时能看出百度返回的信息更多一些，高德返回的信息更简介一些
sequentialthinking 根据信息信息做路线意见
能看出，对比了距离，服务区分布，加油站等
思考过程和最佳路线规划使用 md 文件保存
总结，并给出最佳路线
HTML 呈现 Prompt
以上是 AI 根据我的需求做成的 Agent，效果还不错。相比于个人的经验和直觉，AI 的规划方式更加全面和高效。它可以在短短几分钟内完成复杂计算，而我们自己可能需要花费大量时间，还未必能保证结果的合理性。
所以最好的方法是：我们也可以将个人经验与 AI 的建议结合起来。借助 AI 辅助决策，我们不仅能节省时间，还能做出更加科学合理的选择。下一次回老家，不妨试试这种智能化的规划方式，让旅程变得更加轻松愉快。
丈母娘家拜访路线，使用高德地图规划路线，同时需要提前规划好，在经过途中购买礼物
得益于高德 MCP 2.0 的发布，可以实现一键生成专属地图，将攻略中的点位、描述、行程规划等个性化信息自动导入到高德地图APP，生成一张独属于用户的私有地图，实际出行中可实现由攻略到一键导航、打车、 订票的丝滑体验。
在线演示： https://4j0j3ewrup.app.yourware.so/
HTML 效果图
导航图（web+mobile）
智能体配置
配置详情
- 智能体名称：去丈母娘家
- 提示词
- 高德地图 MCP 配置
执行过程
第一次对话
提出需求，让 AI 知道我大概要干什么
第二次对话
细化路线，需要把购买礼物的经过路线也添加进去
第三次对话
路线规划完成，为了更好成呈现，让生成 HTML 页面
即使帮别人规划这条路线，他也能一目了然的清楚规划的路线
第四次第五次对话
细化 HTML 呈现，主要对地图进行优化呈现
- Author:二师兄
- URL:https://cloudesx.com/article/mcp-server-mother
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
